(Նիկոլաուս Սկենե)
Երբեմն սպիտակ գինի եք ցանկանում։
Երբեմն՝ կարմիր։
Իսկ սպորտից հետո գարեջուրն էլ շատ հաճելի բան է։
Ոչ ոքի մտքով չէր անցնի հենց այդ պահին միանգամից պատվիրել այդ ամենը։
Աշխարհի ոչ մի սոմելյե չէր ասի․ «Խնդիր չկա, ես ձեզ կբերեմ սպիտակ գինի, կարմիր գինի, գարեջուր, սթեյք, սրբիչ, մերսում, հեռախոսազրույց ձեր մոր հետ և, ապահովության համար, դահուկային հանգիստ»։
Մեր ուղեղն այդ հարցում էապես ավելի արդյունավետ է։
Այն որոշում է համատեքստային կերպով։ Իրավիճակային։ Էներգախնայողաբար։
Այն ակտիվացնում է միայն այն շրջանները, որոնք տվյալ պահին կարևոր են։ Մնացածը մնում է «հանգիստ»։
Եվ հենց այստեղ է մարդկային ու այսօրվա արհեստական բանականության միջև հաճախ անտեսվող տարբերությունը։
Եվ այստեղ ChatGPT-ն է հայտնվում։
ChatGPT-ն իր էությամբ այլ կերպ է աշխատում։
Անկախ նրանից, թե ինչ եք ուզում հենց այդ պահին՝ այն միշտ ամեն ինչ է հարցնում.
Ոչ միայն սպորտից հետո գարեջուրը, այլ միաժամանակ գարեջուրը, սպիտակ գինին, կարմիր գինին, սթեյքը, բաղադրատոմսը, մատակարարման շղթան, CO₂-ի հաշվեկշիռը, գինու տարածաշրջանը, սպորտաձևը և ծարավի փիլիսոփայական նշանակությունը։
Պատճառը, թե ինչու մենք դա չենք նկատում՝
Այն տեղի է ունենում չափազանց արագ։
Անիմաստ «շրջանները» միլիվայրկյանների ընթացքում դուրս են մղվում, և վերջում ստացվում է քիչ թե շատ խելամիտ պատասխան։ Բայց դրա հիմքում ընկած հաշվարկային ծախսը հսկայական է։
Մարդու ուղեղը նման ձևով լիովին կգերծանրաբեռնվեր։
Եվ հենց այդ պատճառով է այսօրվա ԱԲ համակարգերի էլեկտրաէներգիայի սպառումը լուրջ քննադատության առարկա։
DeepSeek-ն այստեղ արդեն մեկ քայլ առաջ է գնում։
Այն փորձում է մոդելի տարբեր մասեր ավելի նպատակային «գործարկել»՝ կախված նրանից, թե տվյալ պահին ինչն է, ամենայն հավանականությամբ, կարևոր։ Ոչ թե ամեն ինչ, միշտ, միաժամանակ։ Այլ՝ ավելի ընտրողաբար։ Համատեքստի նկատմամբ ավելի զգայուն։
Եվ հետո հայտնվում է HuggingGPT-ն.
HuggingGPT-ն նոր մոդել չէ։
Այն ճարտարապետական գաղափար է.
Հիմնական գաղափարը՝
ChatGPT-ի նման մեծ լեզվական մոդելն այլևս չի օգտագործվում որպես ունիվերսալ հանճար, այլ որպես կառավարիչ. Որպես դիրիժոր։ Որպես պլանավորող։
Այն լսում է օգտատիրոջը, հասկանում մտադրությունը, ապա այն բաժանում է կոնկրետ ենթաառաջադրանքների.
Այս ենթաառաջադրանքները չի լուծում նույն մոդելը, այլ նպատակային փոխանցվում են մասնագետներին ՝ պատկերային մոդելներին, աուդիոմոդելներին, դասակարգիչներին, տեքստից խոսք համակարգերին, օբյեկտների ճանաչման և սեգմենտավորման մոդելներին։ Բոլորն արդեն գոյություն ունեցող մոդելներ են, օրինակ՝ Hugging Face-ի էկոհամակարգում։
Այստեղ վճռորոշ է ոչ միայն թե ինչ է արվում, այլև ինչ հաջորդականությամբ.
HuggingGPT-ն պլանավորում է կախվածությունները։
Որոշ առաջադրանքներ պետք է կատարվեն հաջորդաբար, իսկ մյուսները կարող են ընթանալ զուգահեռաբար։ Մի մոդելի արդյունքներն օգտագործվում են որպես մուտքային տվյալներ հաջորդի համար։ Միայն վերջում է կառավարիչը կրկին հավաքում ամեն ինչ և ձևակերպում պատասխան։
«Մանրամասն նկարագրիր այս պատկերը» տիպի պարզ հարցումն ավտոմատ կերպով բաժանվում է պատկերի դասակարգման, օբյեկտների ճանաչման, սեգմենտավորման, նկարագրության ստեղծման և տեսողական հարցուպատասխանի մոդելների առաջադրանքների, և միայն դրանից հետո է ամեն ինչ միավորվում։
Սա նոր բանականություն չէ։
Բայց սա խելացի աշխատելու այլ եղանակ է.
Եվ հենց այստեղ է HuggingGPT-ն իսկապես հետաքրքիր դառնում․
Համակարգը մասշտաբավորվում է ոչ թե ավելի ու ավելի մեծ մոդելների, այլ համակարգման. Ընտրության միջոցով։ Աշխատանքի բաժանման միջոցով։ Համատեքստի միջոցով։
Հանկարծ ԱԲ-ն այլևս չի նմանվում ծանրաբեռնված ունիվերսալ ուսանողի, որը պետք է ամեն ինչ միաժամանակ կարողանա, այլ՝ լավ կազմակերպված թիմի։
Դեռևս այս կամ այն անկյունում «ճռռում» է․ ավելի բարձր ուշացում, կախվածություն կառավարչի պլանավորման կարողությունից, թոքենների սահմանափակումներ, անկայունություններ։ HuggingGPT-ն պատրաստի արտադրանք չէ։ Այն մտածողության մոդել է։
Բայց այնպիսի մոդել, որը մատնանշում է կարևոր ուղղություն․
Հեռու «ավելի մեծ, ավելի արագ, ամեն ինչ միաժամանակ» մոտեցումից։
Դեպի «ճիշտ, ընտրողական, արդյունավետ» մոտեցում։
Եվ այսպիսով՝ վերադառնանք էլեկտրաէներգիայի սպառմանը։ Այսօրվա ԱԲ-ի հիմնավոր գլխավոր քննադատություններից մեկը նրա էներգետիկ ախորժակն է։ Եթե բանականությունն այլևս չի առաջանում առավելագույն զուգահեռականությունից, այլ՝ նպատակային նվագավարումից, հնարավոր է՝ մոտենում ենք մեքենայական մտածողության ավելի արդյունավետ եղանակի։
Թե ինչ կնշանակի դա երկարաժամկետ հեռանկարում՝ նաև մարդկային աշխատանքի, մարդկային բանականության և մարդկային արդիականության համար, մեկ այլ քննարկման թեմա է։
Մեկ այլ շաբաթ օրվա համար։
Այսօր բավական է մի դիտարկում․
Կրկին պետք է ավելի շատ «hug» անել։
Ոչ ամեն ինչ միանգամից։
Այլ ճիշտը՝ ճիշտ պահին։
(Նիկոլաուս Սկենեն ապրում և աշխատում է Սան Ֆրանցիսկոյում, խորհրդատվություն է տրամադրում ընկերություններին ԱԲ-ի հարցերով և արդեն մի քանի տարի է՝ կազմակերպում է շրջագայություններ Սիլիկոնյան հովտում և տեխնոլոգիական զարգացման այլ թեժ կետերում